★★챗GPT 이후'게임 체인저’를 예측하고 대비하는 단 한 권의 책★★ 국내외 4,500여 명 관료, 기업인, 미래학자들의 최신 AI 산업 미래 대전망서 ★★누가 새로운 기회와 부를 거머쥘 것인가★★ 생성 AI 향후 10년 동안 9,200조 원 성장한다 ★★AI가 화이트칼라를 대체한다★★ AI 프롬프트 엔지니어링이 부상한다 창의적인 제너럴리스트가....+전체보기 세상을 지배한다 《챗GPT 세계미래보고서》는 챗GPT 이후 AI 비즈니스를 누가 주도해 승자가 될 것인지를 초거대 AI 전쟁 현황과 시장에 대한 구체적인 분석, AI 기술 혁신에 따른 챗GPT 대안, 전방위적인 산업별 미래 전망을 통해서 상세하게 보여준다. 생성 AI 시장은 얼마나 커지는가 ; 챗GPT 도전과 혁신 챗GPT가 뛰어난 기술력을 선보이며 전 세계적으로 신드롬을 일으키자 그동안 수익성에 의문을 품으며 AI 관련 투자를 머뭇거리던 시장 분위기도 확 바뀌고 있다. 이를 반영하듯 챗GPT의 가능성과 AI 산업의 미래에 대한 기대를 담은 글로벌 보고서가 쏟아지고 있다. 골드만 삭스는 생성 AI로 향후 10년 동안 전 세계 경제가 연 7%(약7조 달러ㆍ한화 9200조 원) 성장할 것으로 내다봤다. 생성 AI의 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 효율성 향상, 비용 절감, 혁신적인 솔루션 개발에 도움이 되고 있다. 콘텐츠 작성, 자동화된 시스템, 고객 서비스, 영상 생성, 음성 생성 그리고 기계 학습 분야 등에서 널리 활용되고 있다. 이 책에서는 챗GPT와 동시에 일상생활에서 반드시 배워야 할 AI 도구와 어플리케이션을 ▲이미지 생성 및 편집 ▲음악 및 사운드 ▲비디오 제작 및 편집 ▲텍스트 생성 및 편집 ▲데이터 분석 및 머신러닝 ▲영어학습 ▲기타분야 등 다양한 분야에서 AI 도구와 앱을 활용하여 새로운 기회와 비즈니스를 창출할 수 있다. AI는 어떻게 산업을 바꾸는가 ; 챗GPT가 바꿀 미래 산업 트렌드 생성 AI는 광고, 기사 작성, 영화 및 게임 산업, 디자인, 음악, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이러한 확장은 시장 규모를 키우고, 더 많은 산업 분야가 생성 인공지능을 채택하게 된다. 또한 생성 AI를 활용한 개인화 서비스가 강화되고 있다. 이러한 서비스는 소비자의 취향, 행동 패턴, 기호 등을 분석하여 개인에게 맞춤형 추천을 제공하는 금융, 의료, 자동차, 여행 산업에 응용하여 새로운 서비스를 기대할 수 있다. AI가 바꾸는 직업의 미래와 인재 ; 챗GPT가 화이트칼라를 대체한다 인공지능은 우리의 직업을 없애는 것이 아니라 직무의 책임을 분산한 수평적인 조직을 기하급수적으로 성장하도록 돕는 지식 노동의 혁명을 이끌 것이다. 여러 영역에 대한 전문성과 깊이, 폭넓은 분야에 대한 관심과 열정, 호기심을 가진 제너럴리스트(Generalist)가 다음 시대를 지배할 것이다. 전 세계가 기술에 점점 더 의존하게 되면서 채용 업계는 챗GPT와 같은 채팅 인터페이스를 통해 구직자와 대화를 시도해 챗GPT가 채용의 세계를 바꾸게 된다. 챗GPT가 화이트칼라를 대체하는 것은 주지의 사실이다. 대체로 변호사, 사무직, 언론인 등이 AI에 밀려날 1순위다. 챗GPT 출시 이후 AI 프롬프트 엔지니어링의 몸값이 천정부지로 뛰고 있다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 도구를 활용하기 위한 필수 전략이 되었다. 챗GPT 및 DALL-E 2와 같은 도구가 요즘 대세이다. 그러나 그들이 효과적으로 작동하려면 원하는 결과를 얻기 위해 올바른 질문을 해야 한다. 이러한 도구가 다양한 산업에 더욱 통합됨에 따라 이러한 도구에 무엇을 말해야 하는지 배우는 것이 매우 중요해진다. 'AI 뉴 노멀’시대를 이끄는 빅테크 ; 챗GPT가 우리 삶에 어떤 영향을 미치는가 메타버스, 스마트 글래스, 양자 컴퓨팅, 5G, 대형 언어 모델 등 우리가 알고 있는 세상은 우리가 처음 상상했던 것과 결코 같을 수 없다. 챗GPT 세계에서 양자 컴퓨팅의 역할은 거대하다. 양자 컴퓨팅은 NLP(자연어 처리)와 궁극적으로 챗GPT를 포함한 생성 AI에서 큰 역할을 차지한다. 메타버스 업계는 챗GPT와 같은 기술이 디테일이 풍부하고 사용자 정의가 가능한 가상세계를 구축하는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 블록체인과 GPT의 결합은 채팅 플랫폼의 세계를 혁신하고 있다. 이러한 기술을 사용하는 분산형 채팅 플랫폼은 향상된 보안, 개인 정보 보호 및 사용자에게 보다 개인화되고 매력적인 경험을 제공할 것이다. 챗GPT에게 메가트렌드를 묻는다 ; 2030 정보 혁명 이후 영성 혁명이 도래한다 2030년에 크게 부상하는 산업과 기술과 투자 대상은 ▲인공지능(AI) ▲사물인터넷(IoT) ▲블록체인 ▲바이오산업 ▲신재성 에너지 산업이다. 챗GPT 등장 이후 사람들이 미래 예측에 관해 가장 많이 하는 질문은 1)어떻게 하면 부자가 될 수 있을까요? 2)인공지능, 로봇 등의 기술 발전이 미래에 우리의 삶에 어떤 영향을 미칠까요? 3)어떻게 하면 건강하게 오래 살 수 있을까요? 4)기후변화와 환경 문제는 어떻게 대처해야 할까요? 4)미래의 일자리는 어떻게 될까요? 순으로 나타났다. 정보화 혁명 이후에 다가오는 혁명은 일반적으로 인공지능, 가상현실, 생물공학, 나노기술 등 고도화된 기술들이 결합하여 '의식 기술(Conscious technology) 시대’ 또는 '영성 혁명(Spiritual revolution)’이라고 일컬어질 수 있다. 이러한 혁명은 AI와 뇌과학의 발전을 통해 인간의 의식과 감정을 이해하고 조작할 수 있는 기술이 등장함에 따라 가능해질 것이라고 내다봤다.

서문 PART 1 생성 AI 챗GPT의 도전과 혁신 ChatGPT 1 챗GPT의 오해와 이해 ChatGPT 2 게임 체인저 챗GPT의 도전과 혁신 ChatGPT 3 생성 AI 시장은 얼마나 커지나? ChatGPT 4 초거대 AI 전쟁 : GPT-4, Alpaca 7B, PaLM-E, Med-PaLM 2, 코파....+전체보기일럿 ChatGPT 5 업무와 창작을 도와주는 AI 도구와 앱 BEST ChatGPT 6 인간지능과의 유사점 및 차이점 ChatGPT 8 검색 엔진 최적화를 위한 챗GPT 활용법 ChatGPT 9 무섭게 도전하는 챗GPT 대안들 PART 2 챗GPT가 바꿀 미래 산업 트렌드 ChatGPT 1 AI는 어떻게 산업을 바꾸는가 ChatGPT 2 번역 산업, 언어 장벽을 무너뜨린다? ChatGPT 3 지능형 디지털 비서가 금융 업무를 처리한다 ChatGPT 4 챗GPT는 교육 현장에 '창의성’을 더 요구한다 ChatGPT 5 로봇 공학, 빅데이터, AI가 차세대 전쟁을 이끈다 ChatGPT 6 여행자들이 여행사이며 자기만의 여정을 만든다 ChatGPT 7 AI와 기계학습으로 우주 탐사가 확대된다 ChatGPT 8 농업, 생산성과 수익성을 높여준다 ChatGPT 9 건축과 설계의 세계를 혁신한다 ChatGPT 10 물류 혁신, 고객 만족도를 높인다 PART 3 챗GPT가 화이트칼라를 대체한다 ChatGPT 1 AI가 바꾸는 직업의 미래와 인재 ChatGPT 2 챗GPT가 채용의 세계를 바꾼다 ChatGPT 3 AI 프롬프트 엔지니어링의 부상 ChatGPT 4 창의적인 일, 예술가들의 일을 대체한다 ChatGPT 5 정신노동이 필요한 서비스업을 대신한다 ChatGPT 6 법률자문회사, 변호사, 판검사의 판단을 대신한다 ChatGPT 7 언론 기자들의 종말이 온다 ChatGPT 8 의사를 위한 챗GPT의 잠재적 용도 PART 4 'AI 뉴 노멀’ 시대를 이끄는 빅테크 ChatGPT 1 2045년 인간-AI 상호작용의 변곡점 ChatGPT 2 AI가 우리 삶에 영향을 미치는 8가지 방식 ChatGPT 3 챗GPT 세계에서 양자 컴퓨팅 역할 ChatGPT 4 메타버스에서 GPT를 구현한다 ChatGPT 5 홀로그램 챗GPT 디지털 트윈 ChatGPT 8 GPT 및 블록체인 기술로 채팅 혁신 ChatGPT 9 AI, 개인화, 텔레매틱스가 보험을 재정의한다 ChatGPT 11 편향된 대규모 언어 모델, 고칠 수 있다 PART 5 챗GPT에게 메가트렌드를 묻는다 ChatGPT 1 챗GPT가 가장 많이 받는 질문 ChatGPT 2 가장 유망한 미래 산업 ChatGPT 3 2030 정보 혁명 이후 영성 혁명이 도래한다 PART 6 세계 최초 AI 질문대회 ChatGPT 1 글로벌 AI 프롬프트 첼린지 ChatGPT 2 완벽한 질문 작성 방법